【書評】ダブルハーベスト　勝ち続ける仕組みをつくるAI時代の戦略デザイン

最近の進化を踏まえたAIの活用法を提案する本。
私の理解は以下。

最近のAIはコモディティ化が進み導入のハードルが下がっている。そのためAIを導入するだけではアドバンテージにならない。AIを使ったサービスを回すと同時にデータを蓄積し、リアルタイムで蓄積されるデータでAIの精度を向上させアドバンテージとする必要がある。これが1つ目のループ。

加えて、最近のAIは少ないデータでも予測精度があげられるようになってきている。そこでもう１つのループでアドバンテージを作る必要がある。それが、AIの予測精度向上とともにユーザー利便性向上をはかっていくループ。

デジタル化進んでいない日本こそチャンスが大きいと説く。

その通りだと思う。実行あるのみ。しかしその「実行力」が硬直組織の日本企業のネックなのである、と思った。

・データ蓄積を急ぐためにまずは出来合いのAIシステムを導入し、その後、自前のシステムに移行して、E2E学習でAIを賢く育てていく２段構えが必要。

・GAFAMの標準化されたモジュールには太刀打ちできない。個別案件に特化したアドバンテージのあるAIシステムを育成し、それらを複数組み合わせ、多くのループを回して他社に対抗する。

・同じようなサービスの中で「最高の顧客体験」を提供すれば、それはそのまま競合に対する強みになる。ユーザー一人ひとりにパーソナライズされたUXを突き詰めていけば顧客はほかのサービスでは満足できなくなる。

・サービス提供側から働きかけてユーザーを成功に導く「カスタマーサクセス」の取り組みが重要。顧客に成功体験をもたらすことができれば、他社に対する圧倒的な優位性を築ける。

・大量にデータあるといっても、それがAIにとっていいデータかどうかわからない。さらに、そのデータを分析したところで、過去のことはわかるかもしれないが、未来のことはわからない。

・リアルタイムデータを扱わないと時代の変化に取り残される。

・データを握ったものが勝つのではなく、リアルタイムでデータが入ってくるループ構造をつくったものが勝ち続ける。